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关闭窗口 这个名为“同化可再生能源猜想”(HyRef)的解决方案，操纵气候建模能力、进步前辈的云成像手艺和天空摄像头、接近及时的跟踪云的移动、并且经由过程涡轮机上的传感器监测风速、温度和标的目标。经由过程与阐发手艺相连络，这个以数据同化(Data-Assimilation)为根本的解决方案，可以或许为风电厂供给将来一个月区域内的精准气候猜想或将来十五分钟的风力增量。
别的，HyRef可以经由过程整合这些本地的气候预告环境，猜想每个伶仃的风力涡轮机的机能，进而估算可产生的发电量。这类洞察力，将使能源电力公司更好地治理风能和太阳能的多变特点，更准确地猜想发电量，使其可以被复位导向到电网或储存。它同时也承诺能源组织更好地并用可再生能源与其他传统能源，例如煤炭和天然气。
“世界各地的能源电力行业正在采取一整套的计谋，来整合各类新的可再生能源到他们的供电运营系统中，以实此刻2025年之前，全球25%的电力供给，来自于可再生能源组合的根基方针。”美国可再生能源理事会(ACORE)总裁兼首席履行官丹尼斯˙麦金说。“由HyRef所产生的气候建模和猜想数据，将光鲜明显改良这一过程，反过来讲，它使我们朝最大年夜限度地发掘可再生资本的潜能更迈进了一步。”
中国国度电网(SGCC)所属的国度冀北电力有限公司(SG-JBEPC)，正在利用HyRef来整合可再生能源并进所属电网中，而这项利用，将是冀北电力的张北县670MW示范项目标第一阶段重点。这全部项目，是当前生界上最大年夜的可再生能源的倡议，将触及风能和太阳能发电的调集，和能源存储和传输等范围。该项目有助于实现中国“削减对化石燃料依托”的5年打算方针。
经由过程利用IBM风力猜想手艺，张北项目标第一阶段方针，旨在增加10%的可再生能源的整合发电量。这一额外发电量，大年夜约可供14,000个家庭利用。经由过程阐发供给所需的信息，将使能源电力公司得以削减风能与太阳能的限制，进而更有效的利用已产出的能源,来强化电网的运行。
“利用阐发和操纵大年夜数据将，将使能源电力行业解决可再生能源的间歇性本性,切确猜想来自太阳能和风能的电力产出,这是一种史无前例的立异模式。”IBM全球能源电力行业总经理布拉德全胜说。“我们已开辟了一种连络气候和电力猜想的智能系统，它将进步系统的可用性和优化电网的机能。”
此项目是基于另外一个IBM与丹麦的全球风电涡轮机制造商-维斯塔斯风力系统合作开辟的智慧阐发立异方案。维斯塔斯借助IBM的大年夜数据阐发和超等计较手艺，使之可以或许整合来自于气候预告，潮汐，传感器，卫星图象，林砍伐地图，气候建模研究所获得的海量级数据，进而策略性地的设置风力涡轮机组。这类洞察力不但改良了能源的产出，同时可以降落全部项目生命周期所需的保护和运营成本。
HyRef代表了在气候建模手艺的进步，它是源于其它改变游戏法则的立异手艺，如深雷。深雷，是由IBM开辟，用于进步在一个城市到全部国度区域的气候预告辩白率，它可以精准计较到每平方千米的范围。当我们联系关系起营业数据获得洞察后，将可以帮忙企业和当局机构量身定制其办事，如改变线路和摆设设备，经由过程降落成本，改良办事，乃至解救生命编制，将重大年夜景象形象激发的不测事务概率降到最小。